ARACHNE – Autonomous Research Agent Cluster with Hierarchical Navigation Engine

DIE IDEE

ARACHNE – Autonomous Research Agent Cluster with Hierarchical Navigation Engine

Typ: Software Status: POC Tech Stack: Python, FastAPI, Ollama, Playwright, ChromaDB (RAG), SQLite, React, WebSocket, Docker Problemstellung Manuelle Recherche zu komplexen, sich schnell verändernden Themen (Krisensituationen, Märkte, Technologietrends) ist zeitaufwendig, fehleranfällig und nicht skalierbar. Einzelne Suchmaschinen liefern nur Momentaufnahmen, keine kontinuierlich aktualisierten, qualitätsbewerteten Wissensbasen. Bestehende Monitoring-Tools sind auf bestimmte Datenquellen beschränkt und bieten keine intelligente Filterung oder Deduplizierung. Beschreibung Ein verteiltes, KI-gesteuertes Multi-Agenten-Recherchesystem, das autonom Wissen aus dem Web sammelt, bewertet und strukturiert aufbaut. Ein schnelles Orchestrator-Modell verteilt Rechercheaufträge an mehrere autonome Browser-Agenten, die selbstständig Websites navigieren, Daten sammeln und bewerten. Ein Kurator-Prozess filtert, dedupliziert und baut eine RAG-Wissensbasis auf. Unterstützt Multi-Topic-Management mit Endlosmodus für kontinuierliches Monitoring (Krisen, Aktien, Polymarket), ein Anti-Junk-System mit Trust-Scores, Blacklists und Fingerprinting sowie ein Echtzeit-Dashboard mit WebSocket-Events. Anwendungsfall Ein Team von KI-Assistenten, das rund um die Uhr das Internet durchsucht und die wichtigsten Informationen zu einem Thema zusammenfasst. Link: https://github.com/rawk7000/Arachne (privates Repo)