metrix – Strategie-Analyse über 17 Business-Frameworks

DIE IDEE

metrix – Strategie-Analyse über 17 Business-Frameworks

Typ: Software Status: Beta Tech Stack: React 19, TypeScript, Vite, Tailwind CSS v4, React Router, Node/Express, better-sqlite3, tsx, jose, bcryptjs, marked, Puppeteer, Docker, nginx, Multi-LLM (Anthropic/OpenAI/Google/xAI/Kimi/DeepSeek/MiniMax/Ollama/vLLM/LM Studio) Problemstellung Ein Geschäft strategisch zu durchleuchten heißt, eine ganze Reihe von Frameworks durchzuarbeiten — Marktsizing, Problem-Priorisierung, Angebotsgestaltung, Canvases, Finanzmodell, Risiken. Von Hand ist das langsam und selten konsistent, als Beratung eingekauft ist es teuer. Es fehlt ein Werkzeug, das die Frameworks in einem Durchgang abarbeitet, das Ergebnis exportierbar hält und bei sensiblen Eingaben vollständig auf lokalen Modellen laufen kann. Beschreibung metrix erzeugt aus wenigen Geschäftseingaben (Nische, Branche, Zielgruppe, Budget, Engpass) eine durchgängige Strategie-Analyse über 17 etablierte Business-Frameworks — von Marktsizing (TAM/SAM/SOM), Problem-Priorisierung und Angebotsgestaltung über Business Model, Lean und Value Proposition Canvas und die 55 St.-Gallen-Patterns bis zu einem live berechneten Financial Model, einem OKR-Action-Plan, einem Risk Register und einem cross-framework Business Health Score. Die App ist provider-agnostisch — Cloud-APIs und lokale Modelle sind gleichwertig, inklusive Auth für lokale Modell-Server —, generiert primär in einer Sprache (Deutsch oder Englisch) und übersetzt die zweite on demand, und kann reale Daten als Evidenz in jedes Framework einspeisen. Ein optionales Node/Express-Backend mit SQLite ergänzt persistente History (mit Versions-Ketten und Workspaces), eine REST/RPC-API, Outbound-Webhooks und zwei Auth-Ebenen (Service-Token, optionaler Keycloak- oder lokaler Browser-Login), sodass externe Orchestratoren Analysen programmatisch auslösen können; ohne Backend läuft alles standalone im Browser. Markante Extras: ein Council-Modus mit mehreren Modellen parallel plus Moderator-Synthese, ein experimenteller Synthetic Market mit bis zu 50 KI-Personas als Testpublikum (inklusive A/B-Vergleich, Word-of-Mouth-Runde und 1:1-Chat) sowie Export als PDF, Markdown, JSON oder Pitch-Deck. Eine breite, sicherheitsfokussierte Testsuite (SSRF-Härtung, Auth-Härtung, PDF-Render-Härtung) und eine restriktive CSP im Deployment unterstreichen den produktionsnahen Reifegrad. Anwendungsfall Wer ein Geschäft oder eine Idee strategisch durchleuchten will, gibt ein paar Eckdaten ein und bekommt von der KI eine komplette, exportierbare Strategie-Mappe — inklusive Finanzmodell, Risiken und Investoren-Pitch — auf Wunsch komplett lokal und ohne Beratungskosten. Link: https://github.com/rawk7000/metrix (privates Repo) Die laufende Analyse: 17 Frameworks, Market Sizing und Nachfrage-Trends in einer Ansicht. Neue Analyse: Eckdaten eintragen — oder die Felder aus einem Brain-Dump automatisch füllen lassen. Verlauf: gespeicherte Analysen erneut öffnen, exportieren oder neu generieren. Synthetic Market: ein Angebot gegen eine KI-Persona-Population testen — richtungsweisend, nicht prognostisch. Quick Tools: Standalone-Generatoren für Repurposing, Content-Kalender und Hooks. Einstellungen: Cloud-Provider und lokale Modelle stehen gleichwertig zur Auswahl.