OUTPOST Tactical – Offline-KI-Feldaufklärung

DIE IDEE

OUTPOST Tactical – Offline-KI-Feldaufklärung

Typ: Software Status: Beta Tech Stack: Python, FastAPI, Uvicorn, Ollama (lokale LLM-/Vision-Inferenz), LanceDB (RAG), SQLite, rasterio/shapely/pyproj, eigener PMTiles-Reader, MBTiles/Planetiler, Meshtastic (LoRa-Mesh), pyrtlsdr (SDR), cryptography (AES-256-GCM), React 18, TypeScript, MapLibre GL, Zustand, Tailwind, Vite, Docker, GitHub Actions Problemstellung Im Katastrophenschutz, bei alpiner Rettung, auf Expeditionen oder bei abgelegenen Industrieeinsätzen fehlt oft eine verlässliche Netz- oder Cloud-Anbindung. Gängige KI-Assistenten, Kartendienste und Wissensdatenbanken setzen genau diese Anbindung voraus und fallen im Offline-Betrieb aus. Es fehlt eine integrierte Plattform, die Karten und Geländeanalyse, lokale KI, Sensorik, verschlüsselte Kommunikation und Wissen auf einem gewöhnlichen Laptop vereint — ohne Netzabhängigkeit, ohne Telemetrie und auch auf schwächerer Hardware lauffähig. Beschreibung OUTPOST Tactical verwandelt einen gewöhnlichen Laptop in eine offline betriebene, KI-gestützte Plattform für Lageaufklärung und Überlebensunterstützung im Feld. Ein dynamischer, manifestgetriebener Modul-Loader stellt 19 eigenständige Module bereit — Geländeanalyse (Höhe, Slope, Viewshed, Routing), KI-Bild- und Tonerkennung über lokales Ollama, RAG-Wissensdatenbank, AES-256-GCM-verschlüsselte LoRa-Mesh-Kommunikation, Sensor-Mesh, Wetterprognose, Funk-/SDR-Referenz, Medizin-, Ressourcen- und Gruppenmanagement sowie OSINT-Fusion (RSS, AIS-Schiffs- und OpenSky-Flugdaten; das einzige Modul, das für neue Daten Internet braucht). Das async-first FastAPI-Backend schaltet Funktionen hardware-adaptiv über einen „OUTPOST-Score“ und fünf Tiers (4–64 GB RAM) frei und degradiert sauber, wenn Modelle oder Geräte fehlen. Die Authentifizierung läuft offline (PBKDF2 + HMAC-Token), Content-Packs (Wikipedia/OSM/SRTM/Satellit) werden SHA-256-geprüft und resumebar geladen. Bedient wird das System über eine React/MapLibre-PWA mit drei taktischen Themes und 48-px-Touch-Targets. Version 0.1.0 bringt rund 456 Tests, CI und gehärtetes Docker mit, aber noch keine E2E-Tests und kein externes Security-Audit. Anwendungsfall Eine netzunabhängige, datensouveräne Lagezentrale auf dem Laptop — Karten, lokale KI, Sensorik und verschlüsselte Kommunikation funktionieren auch dort, wo es kein Internet und keine Cloud gibt, etwa im Katastrophenschutz oder bei Expeditionen. Link: https://github.com/rawk7000/Outpost (privates Repo)