godM0D3 – Modulare, selbst gehostete KI-Plugin-Plattform

DIE IDEE

godM0D3 – Modulare, selbst gehostete KI-Plugin-Plattform

Typ: Software Status: Beta Tech Stack: Python 3.11, FastAPI, SQLAlchemy 2 (async), Pydantic v2, PostgreSQL 16 (Schema-Isolation + Row-Level-Security), Alembic, Celery 5, Redis 7, React 18, Vite 5, TypeScript, TailwindCSS, WebSockets, JWT, Fernet, Docker Compose, Nginx, n8n, Ollama/OpenAI/Anthropic/vLLM/LM Studio, faster-whisper, pytest, Vitest, Playwright Problemstellung Selbst betriebene Produktivitäts- und KI-Werkzeuge sind meist Einzelanwendungen mit eigenem Login, eigener Datenbank und eigener Wartung; wer Assistent, Rechnungen, E-Mail und Wissensbasis zusammenführen will, landet bei vielen getrennten Diensten oder bei Cloud-Angeboten, die Daten an Dritte weitergeben. Gerade für datenschutzsensible Anwender wie KMU und Freiberufler fehlt eine erweiterbare Plattform, die ihre Module sauber voneinander isoliert und auch mit rein lokalen Sprachmodellen arbeitet. Beschreibung godM0D3 ist eine selbst gehostete KI-Arbeitsplattform mit einem FastAPI/React-Kern, der Full-Stack-„Plugins“ und Backend-„Skills“ zur Laufzeit erkennt, installiert und verwaltet. Jedes Plugin erhält ein eigenes PostgreSQL-Schema und wird zusätzlich per erzwungener Row-Level-Security pro Nutzer abgesichert — zusammen mit dem Filter in der Anwendung eine dreifache Datenisolation. Mitgeliefert werden 12 Plugins (u. a. KI-Assistent mit Gedächtnis, Telegram und proaktiven Hinweisen, Multi-Provider-LLM-Chat über 5 Anbieter, Wissensbasis mit Stichwortsuche, Rechnungswesen mit PDF/DOCX-Export, E-Mail-Client, Audio-Transkription, eine Trainingsplattform mit 1.200 zweisprachigen Übungen) und 10 Skills (Telegram, E-Mail, Websuche, Browser-Reader, RSS, PDF/DOCX, n8n-Anbindung u. a.). LLM-Tool-Calling läuft über eine zentrale Registry und funktioniert auch mit rein lokalen Modellen (Ollama, vLLM, LM Studio), sodass keine Daten das eigene System verlassen müssen. Der Stack ist sicherheitsorientiert gebaut (kurzlebiges httpOnly-JWT, WebSocket-Tickets, verschlüsselte Zugangsdaten, harte Prüfung von Secrets und CORS in Produktion, SSRF-Schutz) und startet als Docker-Compose-Stack mit Setup-Assistent. Technisch ist die Plattform nahe an der Produktionsreife (rund 569 automatisierte Testfälle, 60-%-Coverage-Gate, Bandit und CodeQL), laut README aber ausdrücklich nur für Demonstrationszwecke gedacht. Anwendungsfall Eine eigene, komplett selbst betriebene KI-Plattform, auf der man wie in einem App-Store Module wie Assistent, Rechnungen, E-Mail, Wissensbasis oder Transkription installiert — ohne dass Daten oder KI-Anfragen das eigene System verlassen müssen. Link: https://github.com/rawk7000/godm0d3 (privates Repo)