metrix_one – Mandantenfähige SaaS für KI-Strategie-Frameworks
Typ: Software (Multi-Tenant SaaS, Web-Plattform) Status: Beta Tech Stack: Python 3.13, FastAPI, SQLAlchemy (async), Postgres 16 (Row-Level-Security), Alembic, Redis + RQ, MinIO (S3), Keycloak (OIDC/PKCE), Anthropic/OpenAI/Google/xAI/DeepSeek/Kimi/MiniMax/Ollama (LLM), Tavily (Websuche), WeasyPrint + Jinja2 (PDF), React 19, Vite 6, Tailwind CSS v4, TypeScript, Docker Compose Problemstellung Strategiearbeit kostet Gründer, kleine Teams und Berater wochenlange manuelle Marktrecherche —
DIE IDEE
metrix_one – Mandantenfähige SaaS für KI-Strategie-Frameworks
Typ: Software (Multi-Tenant SaaS, Web-Plattform) Status: Beta Tech Stack: Python 3.13, FastAPI, SQLAlchemy (async), Postgres 16 (Row-Level-Security), Alembic, Redis + RQ, MinIO (S3), Keycloak (OIDC/PKCE), Anthropic/OpenAI/Google/xAI/DeepSeek/Kimi/MiniMax/Ollama (LLM), Tavily (Websuche), WeasyPrint + Jinja2 (PDF), React 19, Vite 6, Tailwind CSS v4, TypeScript, Docker Compose Problemstellung Strategiearbeit kostet Gründer, kleine Teams und Berater wochenlange manuelle Marktrecherche — und wer sie als Dienstleistung anbietet, braucht pro Kunde einen sauber getrennten Datenraum. Ein Werkzeug, das nur auf einem Rechner läuft, reicht dafür nicht: Gefragt sind echte Mandantentrennung, zentrale Benutzerverwaltung und Kostenkontrolle über Kontingente. Beschreibung metrix_one generiert aus knappen Eingaben oder einem freien Gründer-Brain-Dump über Large-Language-Models strukturierte, zweisprachige (EN/DE) Business-Strategie-Analysen über 18 Frameworks — von Marktaufschlüsselung und Angebotsdesign über Business Model Canvas, Finance und Risk Register bis Bullseye/Traction. Jedes Framework erzeugt validierten JSON-Output, dargestellt als interaktive Web-View, PDF und Markdown-Export. Ein Council-Modus lässt mehrere KI-Modelle parallel antworten und über einen Moderator synthetisieren; eine synthetische Markt-Simulation testet einen Pitch gegen ein KI-Persona-Panel inklusive Word-of-Mouth-Diffusion. Belege (PDF/DOCX/XLSX) lassen sich hochladen und werden per Textextraktion als Kontext in die Generierung eingespeist, optional ergänzt um Tavily-Websuche. Aus fertigen Analysen lassen sich direkt Social-Posts, Ad-Copy, Blog-Outlines und ein neun-Folien-Pitch-Deck ableiten, ergänzt um analyseunabhängige Quick Tools (Repurposing, Content-Kalender, Hook-Bank). Die Plattform ist echt mandantenfähig: Datenisolation auf Postgres-Ebene per Row-Level-Security, Authentifizierung über ein externes Keycloak, lange Jobs über Redis/RQ-Worker, Kosten über Token-Quoten und optionales Bring-Your-Own-Key steuerbar. Noch nicht produktiv-vollständig: Es gibt kein Self-Service-Signup (nur Invite) und keine integrierte Zahlungsabwicklung. Anwendungsfall Gründer, kleine Teams und Berater erstellen in Minuten fundierte, teilbare Strategie-Dokumente und Marketing-Inhalte und können eine Geschäftsidee vorab gegen ein simuliertes Kundenpanel testen — statt wochenlang manuell Marktrecherche und Strategiearbeit zu leisten. Link: https://github.com/rawk7000/metrix_one (privates Repo) Die öffentliche Startseite: Strategie-Frameworks, Multi-Modell-KI und synthetisches Marktfeedback in einem Workspace. Die Framework-Bibliothek, gruppiert nach Discover, Design, Validate und Activate. Preise: der Plan richtet sich nach Workspaces, Modell-Mix und tatsächlicher Nutzung. Kontakt: Das Onboarding läuft über eine Demo-Anfrage, nicht über Self-Service-Signup. Die Anmeldung führt auf ein externes Keycloak — hier der Einstiegspunkt.
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